世界最高峰AIエンジンが創るパーソナライズされた顧客体験Dynamic Yield

全チャネルの行動データをリアルタイムに解析し、一人ひとりに合わせたコンテンツを自動で出し分け、CVRと売上の向上を支援します。

Dynamic Yield の管理画面とパーソナライズ表示のイメージ
8年連続受賞 Gartner Magic Quadrant
パーソナライゼーション部門リーダー
80M+ 1日に配信される
パーソナライズセッション数
100% AI/ML機能を
利用している顧客の割合
世界の主要ブランドが採用しています
L'ORÉAL McDonald's LACOSTE ASICS SEPHORA On DECKERS BRANDS
ABOUT

Dynamic Yieldとは

Dynamic Yieldは、Mastercardが提供するAI搭載のデジタル顧客体験(CX)パーソナライゼーションプラットフォームです。Web、アプリ、メールなどのチャネルで取得した行動データをリアルタイムで分析し、AIがユーザーごとにレコメンデーションやコンテンツを出し分けます。中核となる「Experience OS」のほか、会話型AIの「Shopping Muse」と、自社開発に組み込める「Experience APIs」を提供しています。

WATCH

2分でわかる Dynamic Yield

パーソナライゼーション基盤「Experience OS」をご紹介

WHAT YOU CAN DO

Dynamic Yieldでできること

顧客理解からリアルタイムの最適化・検証まで、1つのプラットフォームで完結

Segment

「顧客の今」を自動で見極める

属性とリアルタイムの行動データから、優先してアプローチすべきターゲット層を抽出します。

セグメンテーション / オーディエンス分析
Target

1人ひとりに、響く体験を

同じページでも、訪問者の好みに合わせたオファーをリアルタイムで表示します。

ターゲティング
Search

欲しい商品に、すぐ出会える

AIが意図や好みを解釈し、言葉にできない感覚まで捉えて、求めている商品を提示します。

サイト内検索 / Shopping Muse
Journey
orchestration

最高のタイミングを逃さない

顧客の行動をトリガーに、メール、SMS、プッシュ通知を適切なタイミングで配信します。

ジャーニーオーケストレーション / トリガー配信
Optimize

成果を最大化する「解」を自動選択

A/BテストとAI最適化により、売上やCVRを高める体験を自動で配信します。

A/Bテスト / 最適化
Recommend

「これ、欲しかった」をAIが先回り

閲覧・購買履歴とAIの予測に基づき、顧客が関心を持つ商品を提案します。

レコメンデーション
HOW IT WORKS

データ連携で、全チャネルの顧客体験(CX)を最適化

Dynamic Yieldでは、Web上の行動データやCRM属性データを一元化し、アプリ、メール、広告などの複数チャネルで一貫したパーソナライズ施策を実施できます。

顧客データ管理からプラットフォーム、各チャネルへの仕組み図
顧客データ管理
デジタル行動データ
顧客属性データ
(決済データ)
スクリプト API
プラットフォーム(Experience OS)
Experience OS の管理画面
チャネル
ウェブ モバイルアプリ SMS /
プッシュ通知
Eメール 広告 その他
デバイス等
THE FOUNDATION

高度なCXを支える、
AI主導のパーソナライズ
エンジン

Dynamic YieldのAIは、一機能ではなくシステム全体の核として稼働します。顧客の行動から購買意図をリアルタイムに分析し、Web・アプリ・メールなど各チャネルで最適なコンテンツとレイアウトの組み合わせを判断します。制作から出し分け、接客までを一貫してAIが担います。

インサイト

予測ターゲティング 気づいていなかったターゲティング候補をAIが提示し、キャンペーンごとの収益を最大化します。

クリエイティブ

Copywriter / Stability.ai セグメントごとのコピーと画像を数秒で生成。制作の反復作業がなくなります。

意思決定

AdaptML パーソナライズの判断を担う中核エンジン。次に関心を持つ商品と嗜好を予測し、誰に何を出すかを決めます。

会話

Shopping Muse 実店舗の接客のように、会話しながら商品を提案します。
8年連続リーダー選出 Gartnerのマジック・クアドラント(2026年)
パーソナライゼーションエンジン部門リーダー G2、2019〜2025年
エクスペリエンス最適化
プラットフォームのリーダー
The Forrester Wave™、2024年第4四半期

2026年、Gartner®の主要3部門すべて全ベンダー中1位

世界権威のIT調査会社ガートナー社から、実行能力とビジョンの完全性の双方で世界トップクラスの評価を獲得しています。

Gartner Magic Quadrant for Personalization Engines
実行能力とビジョンの完全性、両軸で最も右上に位置 Gartner® Magic Quadrant for Personalization Engines(2026年1月時点)
CRITICAL CAPABILITIES ガートナー社の重要機能レポートにおけるスコア。
デジタルコマース 4.62 / 5.0 1位
マーケティング 4.58 / 5.0 1位
サービス&サポート 4.51 / 5.0 1位
貴社サイトでの活用イメージと、具体的な施策をご提案します 貴社の課題や保有データをお伺いし、どこからパーソナライズを始めるべきか最適なステップをご案内します。
PRODUCTS

製品ラインナップ

Experience OS の画面イメージ

Experience OS

パーソナライズ・テスト・レコメンドを1つの基盤で運用可能。施策の設計から検証までを同一画面でスマートに完結させます。

Shopping Muse の画面イメージ

Shopping Muse

生成AIが対話形式で買い物をナビゲート。曖昧な表現からも意図を正確に読み取り、最適な関連商品まで幅広く提案します。

Experience APIs の利用イメージ

Experience APIs

アプリ・店頭・IoTなど、あらゆる接点へ柔軟に組み込み可能。既存の技術構成を問わず、スムーズに接続・連携できます。

CASE STUDIES

導入事例

総合アパレルブランド

On(オン)

ROI 348倍 & 関連製品のCTRが537%増加
課題ランニングシューズブランドから総合アパレルブランドへの認知拡大とコミュニティ構築
施策サーバーサイドAPIへ移行。AIクロスセルと天候・位置情報連動バナーを実装
成果商品詳細ページのクロスセルにより、靴以外の製品クリック率が537%増加
事例を読む →
コスメセレクトショップ

SEPHORA(セフォラ)

導入わずか6ヶ月でROI 6.5倍を達成
課題検索結果0件の場合や店舗ページでの離脱を防ぎ、8つの市場ごとに適した体験を提供
施策機械学習レコメンドの導入と、国ごとの会員促進A/Bテストを実施
成果レコメンドCTR 4%超、検索0件経由のリピーターカート追加率が30%増加
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欧州最大手メディア/動画配信サービス

sky X(スカイ)

顧客フェーズ別最適化で解約率 -39%
課題新規・既存・解約・休眠など、ステータスに応じた最適なアプローチの不在
施策顧客ステータス(新規、既存、解約済)に合わせて、パーソナライズされた体験を自動配信
成果契約直後の解約 -39%、アップセル +13%、復帰CV +140% を達成
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アウトドア用品EC

bergzeit(ベルクツァイト)

会話型AI導入でCVR 3.4倍を実現
課題従来レコメンドでは届かない「相談しながら買いたい」層の取り込み
施策会話型AI「Shopping Muse」を導入し、自然な対話を通じて商品を提案
成果エンゲージユーザーのCVR 3.4倍、収益 4.9倍、AOV(平均注文額)約30%増加
事例を読む →
世界22社の成果を、1冊にまとめました 業種別の導入事例と成果数値を掲載した「グローバル成功事例22選」をお送りします。
グローバル事例集ダウンロード
WHY GAPRISE

「ツールを入れるだけ」では、成果は出ない。

Dynamic Yieldの真価を引き出す、ギャプライズの伴走力

Dynamic YieldはMastercardが提供するパーソナライゼーションプラットフォームです。ギャプライズは日本国内における正規パートナーとして、導入から運用までを支援しています。

ギャプライズの支援メンバー

日本語での導入設計

要件整理からタグ実装までを国内チームが担います。

施策立案から運用代行まで

仮説設計・制作・検証のサイクルを一緒に回します。

国内時間でのサポート

日本時間で質問でき、時差待ちが発生しません。

他ツールを含めた全体最適

計測・CROツールも含めた設計をご提案します。

Dynamic Yieldで最高のデジタル顧客体験を提供しましょう